Data scientist merupakan salah satu profesi yang sudah tidak asing lagi di telinga masyarakat abad ini. Hal ini karena permintaan perusahaan untuk posisi ini semakin meningkat. Perusahaan membutuhkan tenaga kerja yang dapat kumpulkan, olah, dan analisa data untuk pengambilan keputusan.
Daftar Isi
Data Scientist Sebagai Trend Profesi Baru
Seiring perkembangan teknologi, perusahaan membutuhkan tenaga kerja di bidang digital. Salah satunya data scientist. Data scientist membantu perusahaan melakukan peralihan dari manual ke teknologi dalam berbagai aspek.
Untuk internal perusahaan, data scientist adalah profesi untuk menjaga kelancaran informasi. Di antaranya, mengelola berbagai tools dalam komputer untuk mempermudah input data. Selain itu, data scientist juga bertugas membersihkan data-data yang sekiranya tidak perlu.
Untuk eksternal perusahaan, data scientist adalah profesi dengan cara mengumpulkan informasi. Di antaranya, mengolah data statistik untuk mengetahui minat terbaru klien. Hal ini membutuhkan kemampuan tambahan seperti statistika.
Skill Wajib yang Dibutuhkan Data Scientist
Nah, menjadi data scientist adalah pekerjaan yang tidak mudah. Kita perlu beberapa kemampuan untuk menunjang profesi ini. Berikut skill yang dibutuhkan seorang data scientist.
1. Statistika
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, lingkup kerja data scientist adalah data. Untuk memudahkan membaca data, dibutuhkan pemahaman ilmu statistika.
Statistika sendiri adalah ilmu yang dapat membantu data scientist mengubah informasi menjadi grafik atau pun deskripsi. Grafik membantu perusahaan memahami hasil secara visual. Sedangkan deskripsi melengkapi sebagai penjelasan umum.
2. Visualisasi Data dan Komunikasi
Setelah merangkum informasi dengan statistika, pekerjaan selanjutnya data scientist adalah menjelaskan. Penjelasan hasil informasi dapat melalui deskripsi yang dikomunikasikan. Kemudian, penjelasan hasil informasi juga dapat divisualkan melalui tampilan grafik.
3. Software Engineering
Data scientist adalah profesi yang berhubungan dengan komputer. Dalam komputer, terdapat software penunjang data. Beberapa perusahaan tertentu membuat software khusus untuk kebutuhannya.
Hal ini berarti data scientist wajib beradaptasi dengan tipe software apapun. Ini lah yang disebut software engineering. Dimana data scientist dapat dengan mudah melakukan pengembangan software sesuai kebutuhan perusahaan.
4. Languange Programming
Untuk menunjang kemampuan software engineering, dibutuhkan keahlian languange programing. Dengan languange programming, data scientist dapat mengatur komputer sesuai keinginan. Cara mudahnya adalah belajar phyton, R, atau SQL.
5. Machine Learning
Profesi data scientist adalah profesi yang selalu belajar dan berinteraksi dengan data. Konsep ini sama seperti machine learning. Bedanya adalah komputer yang selalu belajar dan berinteraksi dengan data.
Tugas kita sebagai data scientist adalah mengembangkan sistem komputer agar dapat terus beradaptasi dan belajar. Machine learning juga berhubungan erat dengan Artificial Intelligence.
6. Pemetaan Data
Tugas utama data scientist adalah mengelola dan mengolah data. Tentu saja data yang dikumpulkan tidak terstruktur di awal. Maka, campur tangan data scientist diperlukan di sini.
Sebelum diolah, data cukup kacau untuk dipahami. Kemampuan data scientist untuk memisahkan data satu dengan yang lainnya sangat dibutuhkan. Selanjutnya, data tersebut diolah yang kemudian semakin mudah untuk dipahami.
7. Kalkulus
Selain mengolah data, pekerjaan data scientist adalah memprediksi. Prediksi yang dilakukan tentu berhubungan dengan kinerja perusahaan. Sama dengan kinerja, langkah selanjutnya dalam bisnis juga membutuhkan prediksi.
Peran data scientist pada bidang ini sangat penting. Dengan pemahaman ilmu kalkulus, data scientist dapat menganalisis grafik. Salah satunya menggunakan prosesi diferensiasi.
8. Pemecahan Masalah
Proses data yang sudah dikumpulkan sampai pengolahannya tentu saja harus memberikan hasil. Hasil yang diinginkan adalah prediksi. Selain prediksi, ada pemecahan masalah yang diinginkan perusahaan.
Data-data mengenai kondisi perusahaan menjadi tanggung jawab data scientist untuk diolah. Data tersebut nantinya membantu perusahaan memahami apa yang kurang atau perlu diperbaiki dalam perusahaan.
Sampai di sini teman-teman sudah mulai paham tentang data scientist. Salah satu perusahaan yang menyediakan data scientist adalah BRITECH dari Bank BRI. Tentu saja data yang diolah adalah seputar industri perbankan.
BRITECH adalah salah satu bentuk inovasi Bank BRI terhadap kemajuan teknologi. Data scientist untuk BRITECH sendiri bertugas untuk mengelola big data. Seperti yang kita tahu, data finansial nasabah Bank BRI sangat banyak.
Dengan senantiasa merekrut data scientist profesional, BRITECH berusaha mewujudkan rasa aman bagi para nasabahnya. Selain itu, data scientist di BRITECH memiliki integritas, business sense, critical thinking, dan kemampuan komunikasi yang tidak perlu diragukan lagi.
Hal ini bisa menjadi semangat untuk teman-teman yang ingin berkarir menjadi seorang data scientist. Banyak perusahaan besar seperti BRITECH yang membuka kesempatan besar ini. Saatnya Anda mulai mempelajari 8 skill wajib data scientist yang sudah dijelaskan tadi. Semoga artikel ini bermanfaat ya.